快速清空超大数据表

作者:matrix 被围观: 245 次 发布时间:2020-08-31 分类:Python 零零星星 | 无评论 »

第一次drop超过GB的数据表,没想到竟然会执行的这么慢。尝试过TRUNCATEDROP都不满意。
后来就直接找到数据库储存的文件来删除,这样比起使用sql语句操作会快得多,但也是危险操作,无法找回。

删除操作脚本

运行环境 python3.7,依赖pymysql,根据自身情况配置变量mysql_data_dir,db_config,table_names,condition_save

fast_drop_table.py

#codeing=utf-8
"""
快速清空超大数据表 保留想要数据
"""
import pymysql
import os

mysql_data_dir = '/mnt/mysql_data/db_name/' #数据库文件所在路径

# 数据库连接配置
db_config = {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'user', 'password': 'password', 'db': 'db_name', 'charset': 'utf8'}

# 需要清空操作的数据表
table_names = [
"com_hhtjim_badata_trades_eos_this_quarter",
"com_hhtjim_badata_trades_eth_this_quarter",
  ]

# 数据表保留的查询条件
condition_save = "timestamp  >  '2020-02-20T00:00:00Z'"
# condition_save = False# 不保留


class Db:
    '''
    简单数据库连接操作类
    '''
    def __init__(self,**kwargs):
        self.connection = pymysql.connect(**kwargs)
        self.cursor = self.connection.cursor()


if __name__ == "__main__":
  mysql = Db(**db_config)
  for table_name in table_names:
    os.link('{}{}.frm'.format(mysql_data_dir,table_name), '{}{}.frm.h'.format(mysql_data_dir,table_name))
    os.link('{}{}.ibd'.format(mysql_data_dir,table_name), '{}{}.ibd.h'.format(mysql_data_dir,table_name))


    mysql.cursor.execute('CREATE TABLE {0}_back like {0}'.format(table_name))
    mysql.connection.commit()


    if condition_save:
      mysql.cursor.execute("INSERT INTO {0}_back SELECT * FROM {0}  WHERE {1} ;".format(table_name,condition_save))
      mysql.connection.commit()


    mysql.cursor.execute("drop table {}".format(table_name))
    mysql.connection.commit()

    mysql.cursor.execute("alter table  {0}_back rename to  {0};".format(table_name))
    mysql.connection.commit()


    os.unlink('{}{}.frm.h'.format(mysql_data_dir,table_name))
    os.unlink('{}{}.ibd.h'.format(mysql_data_dir,table_name))

    print('succeed: {}'.format(table_name))

具体步骤

### 找到frm,ibd文件

根据数据库存储路径找到需要删除的表名的frm,ibd文件。

### 建立硬连接
$ ln mytable.ibd  mytable.ibd.h
$ ln mytable.frm  mytable.frm.h


### 备份表结构
CREATE TABLE mytable_back like mytable;

### 备份想要保留的数据
INSERT INTO mytable_back SELECT * FROM mytable  WHERE timestamp  >  '2020-02-27T00:00:00Z' ;

### 删除旧表
drop table mytable;

### 修改备份表名字
alter table  mytable_back rename to  mytable;


### 删除硬连接
$ rm -f  mytable.frm.h  mytable.ibd.h

参考:
https://blog.csdn.net/weixin_34034261/article/details/86250223

找相似:
本文固定链接:https://www.hhtjim.com/rapidly-emptying-large-data-tables.html
matrix
本文章由 matrix 于2020年08月31日发布在Python, 零零星星分类下,目前没有通告,你可以至底部留下评论。
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